Παρουσίαση/Προβολή

(Stat701) -  Σταύρος Χατζόπουλος

Περιγραφή Μαθήματος

Το μάθημα εστιάζει στην εφαρμογή τεχνικών μη παραμετρικής στατιστικής στην ανάλυση δεδομένων.

Η εφαρμογή των περισσότερων διαδικασιών της Παραμετρικής Στατιστικής Ανάλυσης πραγματοποιείται, εφόσον ικανοποιούνται κάποιες προϋποθέσεις. Συνηθέστερες είναι η κανονικότητα των δεδομένων και η ομοιογένεια διασπορών.

Στη Στατιστική Επιστήμη, οι μη παραμετρικές δοκιμασίες είναι μέθοδοι στατιστικής ανάλυσης που δεν απαιτούν η κατανομή της μεταβλητής να ικανοποιεί συγκεκριμένες προϋποθέσεις και τα δεδομένα να προέρχονται από γνωστή κατανομή. Για το λόγο αυτό ονομάζονται ελεύθεροι κατανομών. Οι περισσότερες βασίζονται στη διάταξη των δεδομένων και όχι στις μετρήσεις, όπως συμβαίνει στις παραμετρικές δοκιμασίες.

Επίσης, ένα από τα σημαντικότερα πλεονεκτήματά τους, είναι ότι χρησιμοποιούνται, για να ελέγξουν τις προϋποθέσεις εφαρμογής των παραμετρικών διαδικασιών.

Σκοπός του μαθήματος είναι να παρέχει στον/ην φοιτητή/τρια  τόσο τη μαθηματική θεωρία για την εφαρμογή των μη παραμετρικών μεθόδων όσο και τον τρόπο εφαρμογής τους σε σύνολα δεδομένων, χρησιμοποιώντας.

Το μαθηματικό υπόβαθρο των μη παραμετρικών δοκιμασιών παρουσιάζεται αρκετά αναλυτικά, ενώ στα παραδείγματα κια στις ασκήσεις γίνεται λεπτομερής περιγραφή των βημάτων για την εφαρμογή των μαθηματικών σχέσεων.

Ημερομηνία δημιουργίας

Παρασκευή 4 Οκτωβρίου 2024