Παρουσίαση/Προβολή

Με την επιτυχή παρακολούθηση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια αναμένεται:

1.              Να είναι σε θέση να εφαρμόζει μεθόδους και τεχνικές για τη συλλογή, την ανάλυση και την ερμηνεία δεδομένων.

2.              Να συνοψίζει και να περιγράφει δεδομένα υπολογίζοντας τα περιγραφικά μέτρα θέσης, διασποράς και ασυμμετρίας, καθώς και να τα οπτικοποιεί τα δεδομένα χρησιμοποιώντας τα κατάλληλα διαγράμματα

3.              Να κατανοεί τις βασικές αρχές της πιθανότητας και πώς αυτή μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μοντελοποίηση της αβεβαιότητας και την πραγματοποίηση προβλέψεων.

4.              Να εξαγάγει συμπεράσματα σχετικά με τις παραμέτρους του πληθυσμού βάσει δειγματοληπτικών δεδομένων.

5.              Να υπολογίζει τα διαστήματα εμπιστοσύνης για διάφορες παραμέτρους, όπως ποσοστό, μέσος όρος, τυπική απόκλιση, τόσο για έναν πληθυσμό, όσο και για δύο πληθυσμούς.

6.              Να παρουσιάζει και αναλύει τη σχέση μεταξύ δύο ή περισσότερων μεταβλητών.

7.              Να γνωρίζει τα εισαγωγικά στοιχεία της απλής γραμμικής παλινδρόμησης και της ανάλυσης διασποράς.