Παρουσίαση/Προβολή

(ADMES26) -  ΣΟΦΙΑ ΠΑΝΑΓΙΩΤΙΔΟΥ

Περιγραφή Μαθήματος

Το περιεχόμενο του μαθήματος «Επεξεργασία και Διαχείριση Πειραματικών Δεδομένων» καλύπτει τα επιστημονικά πεδία:

α) της οργάνωσης, παρουσίασης, ανάλυσης και ομαδοποίησης πειραματικών δεδομένων,

β) της ανάλυσης μεταβλητότητας (ANOVA) με έναν ή περισσότερους παράγοντες,

γ) της ανάλυσης συσχέτισης και της απλής και πολλαπλής παλινδρόμησης,

δ) της εύρεσης κυρίαρχων παραγόντων και συνιστωσών σε σύνολα δεδομένων

ε) της ανάλυσης και επεξεργασίας χρονοσειρών και δεδομένων σήματος

Συγκεκριμένα, στο πρώτο μέρος του μαθήματος περιγράφεται η διαδικασία σχεδίασης παραγοντικών και κλασματικών παραγοντικών πειραμάτων καθώς και οι κατάλληλες τεχνικές στατιστικής ανάλυσης των πειραματικών αποτελεσμάτων για την εξαγωγή στατιστικά τεκμηριωμένων συμπερασμάτων, τόσο για ανεξάρτητες όσο και για εξαρτημένες μετρήσεις. Επιπλέον, αναλύονται οι στατιστικές τεχνικές και η χρησιμότητα της απλής γραμμικής, μη γραμμικής και πολλαπλής παλινδρόμησης και παρουσιάζονται οι μέθοδοι επιλογής μεταξύ εναλλακτικών μοντέλων πολλαπλής παλινδρόμησης.

Στο δεύτερο μέρος του μαθήματος παρουσιάζονται τεχνικές εύρεσης κυρίαρχων παραγόντων και συνιστωσών σε σύνολα δεδομένων. Επιπλέον, παρουσιάζονται μεθοδολογίες ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων χρονοσειρών και δεδομένων σήματος καθώς επίσης και μεθοδολογίες αποικοδόμησης/ταξινόμησης χωρο-χρονικών δεδομένων.

Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη χρήση Η/Υ και εξειδικευμένων στατιστικών/υπολογιστικών πακέτων για την εφαρμογή των μεθόδων ανάλυσης των πειραματικών δεδομένων.

Ημερομηνία δημιουργίας

Παρασκευή 12 Φεβρουαρίου 2021