Περιγραφή Μαθήματος
Το περιεχόμενο του μαθήματος περιλαμβάνει:
• Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Ιστορική αναδρομή και εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Κύριες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στη σύγχρονη πραγματικότητα.
• Πιθανότητες και Στατιστική Μάθηση.
• Εισαγωγή στη Θεωρία Λήψης Αποφάσεων.
• Νευρωνικά Δίκτυα και Αλγόριθμοι Βαθιάς Μάθησης.
• Γεννητικά Μοντέλα: Επισκόπηση.
• Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP).
• Εισαγωγή στο Prompt Engineering: Βασικές αρχές και στρατηγικές.
• Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα: ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Llama κ.α.
• Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης: Παραγωγή Περιεχομένου.
• Ηθικά και κοινωνικά ζητήματα.
Ημερολόγιο
Ανακοινώσεις
Όλες...-
Δευτέρα 20 Οκτωβρίου 2025 - 12:49 μ.μ.