Περιγραφή Μαθήματος
Το περιεχόμενο του μαθήματος περιλαμβάνει:
• Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Ιστορική αναδρομή και εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Κύριες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στη σύγχρονη πραγματικότητα.
• Πιθανότητες και Στατιστική Μάθηση.
• Εισαγωγή στη Θεωρία Λήψης Αποφάσεων.
• Νευρωνικά Δίκτυα και Αλγόριθμοι Βαθιάς Μάθησης.
• Γεννητικά Μοντέλα: Επισκόπηση.
• Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP).
• Εισαγωγή στο Prompt Engineering: Βασικές αρχές και στρατηγικές.
• Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα: ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Llama κ.α.
• Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης: Παραγωγή Περιεχομένου.
• Ηθικά και κοινωνικά ζητήματα.
Ημερολόγιο
Ανακοινώσεις
Όλες...-
Κυριακή 8 Μαρτίου 2026 - 9:04 μ.μ.
-
Πέμπτη 8 Ιανουαρίου 2026 - 11:15 π.μ.
-
Πέμπτη 8 Ιανουαρίου 2026 - 11:12 π.μ.